案例 · 披萨 · 里斯本
里斯本两家门店的披萨店:按门店重做菜单、套餐和广告活动
一家在里斯本经营两家门店的披萨店,在 Uber Eats 和 Glovo 上销售,套餐吸引力弱,两家门店套用的是一模一样的同一套广告设置。我们重做了菜单结构,重新设计了套餐,重新拍摄了菜品,并把广告拆分成每家门店各自的广告活动。客户确认的结果是营业额增长 28–35%,客单价提高 10–14%。
客户概况
这里不公开餐厅名称。一个外卖账户里有餐厅的定价、促销力度和单量,而两条街外的竞争对手也会看这样的页面;客户要求我们不公开名称,所以我们不公开。除此之外,评判这项工作所需要的账户信息,都在下面。
- 客户
- 应客户要求不公开名称
- 品类
- 披萨
- 市场
- 葡萄牙里斯本
- 门店
- 2
- 平台
- Uber Eats、Glovo
- 工作范围
- 菜单结构、套餐、照片、广告活动
起点情况
账户里有两个突出的问题,而且两者互相放大。
套餐吸引力弱。套餐是有的,但没有起到套餐该起的作用:没有让顾客自然而然选择更大的订单,订单金额也提得不够,抵不上套餐里的折扣。在外卖平台上,这会以一种特定的方式让您付出代价——佣金按订单金额的比例收取,而打包和交付一单的成本,不管订单金额多少都差不多,所以一份只卖小单的菜单,每一单都留不下多少钱。其中的机制,在平台佣金如何改变外卖的经济账一文中有详细解释。
两家门店的广告一模一样。同一套设置同时用在两家门店上,好像两家店是同一家餐厅。其实不是:同一座城市里的两个地址,配送范围不同,在同一列表里竞争的邻近店家不同,一周里的需求曲线不同,同样的预算带来的效果也不同。共用一套设置会把这些差别全部掩盖——一家门店发生的情况被平均到另一家里,报表也没法告诉您,到底是哪一家撑起了这笔广告支出。
任务
在不要求厨房改变菜品的前提下,让两家门店在 Uber Eats 和 Glovo 上赚得更多——靠的是重做顾客在店铺页面上看到的内容,以及重新分配两家门店之间的广告预算,而不是靠加大折扣。
我们做了什么
四项工作,都在餐厅自己的账户里进行。下面说明每一项包括什么;具体到每道菜的细节属于这个账户,留在客户那里。
- 1 · 菜单结构
- 菜单按店铺页面的逻辑重做,而不是照搬纸质菜单:分类的顺序和命名、页面打开时顾客最先看到什么、菜品怎么分组、选项和加料怎么挂在菜品上。目标是让顾客从打开页面到完成下单的路径尽量短,而且任何能增加利润的东西都不会藏在点三下才能找到的地方。
- 2 · 套餐
- 套餐重新设计,让更大的订单成为对顾客最合理的选择,同时让其中额外的菜品有足够的利润,抵得上折扣和按整单收取的佣金。这是拉高客单价的关键一招,而且不用给顾客本来就在买的任何东西涨价。
- 3 · 照片
- 菜品重新拍摄。在外卖店铺页面上,照片就是商品详情页——它决定一道菜会不会被点开,也决定了顾客的预期,而厨房之后必须兑现。统一、及时更新的照片也让套餐和加料一目了然,第二项工作能真正起作用,靠的就是这一点。
- 4 · 按门店拆分广告活动
- 原来共用的广告设置,被拆分成每家门店各自运行的广告活动,让每个地址都有自己的预算和自己的报表。这样广告支出才看得明白:您能看到哪家门店带来了多少回报,有意识地在两家之间调配预算,不再为两种完全不同的结果付同样的钱。
这里没有任何改动涉及厨房。菜品、配方和供应商都保持原样——改变的是顾客下单所经过的结构,以及广告预算的分配方式。
成果
下面的数据是客户确认过的。它们是区间,我们也按区间公布:我们不会把它们压缩成一个好看的单一数字;对于不属于我们的账户,我们也不公布以欧元计的绝对营业额。
+28–35%
营业额
两家门店在 Uber Eats 和 Glovo 上的合计,对比开始工作前的基准线。
+10–14%
客单价
套餐和菜单结构在起作用:订单更大了,而不是每道菜更贵了。
这两个数字要放在一起看。客单价提高,是因为套餐和菜单结构让更大的订单成了更容易的选择;营业额的增幅比客单价更大,这也在意料之中——店铺页面的转化变好了,广告预算也不再平均分给两家从来就表现不一样的门店。
数据是怎么统计的
我们对比基准线来衡量增长——基准线是开始工作前一个固定时期的平均营业额,事先约定,之后不再变动。只有这样,百分比才有意义:一个事后可以重新计算的基准线,想让它显示什么结果都可以。
- 数据来自平台为这家餐厅账户提供的报表,并经客户确认。
- 两个指标都以区间表示,因为两家门店和两个平台的变化幅度并不一样。区间才是对结果诚实的描述;一个单一数字做不到这一点。
- 统计周期不在这里公开。它属于客户的数据,经客户同意后,我们可以应要求提供,并附上按门店和按平台的拆分——联系方式见下方。
- 本页不出现任何绝对营业额、平台佣金比例或合同条款。这些信息是保密的,而且每家餐厅、每种服务模式、每个国家都不一样。
我们的服务费遵循和统计方法相同的逻辑:按超出约定基准线的增长部分计算,先扣除平台佣金和广告支出——从不按营业额收取。详细的分步说明在首页。
方法说明
- 数据来源
- 餐厅自己的 Uber Eats 和 Glovo 账户(由我们在客户授权下管理),以及平台为这些账户提供的报表。上面列出的结果是客户确认过的。
- 统计周期
- 本页不公开统计周期。它属于客户的数据,可应要求提供,并附上按门店和按平台的拆分。本页首次发布于 2026 年 8 月 14 日;最近一次审阅于 2026 年 8 月 14 日——这些是发布日期,与工作进行的时间无关。
- 不包括的内容
- 不公开客户名称、绝对营业额、平台佣金比例或合同条款,也没有客户引言——只有收到书面引言时我们才会发布,这次没有收到。具体到每道菜和每个广告活动的细节,留在客户那里。
- 怎么看这个案例
- 这只是一家餐厅、一座城市、一个品类、两个平台,而且有它自身的条件。它说明的是这项工作包括什么、在这里改变了什么——它不是对另一家餐厅的预测,也不是保证。我们给不了承诺,但可以用您自己的数据,做一次和当初这个账户一样的诊断。
就从这个案例的起点开始。
把您平台账户的只读权限发给我们。我们根据您自己的平台发票,免费算出您的基准线和实际佣金比例,并告诉您菜单、套餐和广告活动现在让您付出了多少代价。没有您的审批,您的账户里什么都不会改。
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