केस स्टडी · पिज्जा · लिस्बन

पिज्जा, लिस्बनमा दुई लोकेसन: मेनु, कम्बो र क्याम्पेन लोकेसनअनुसार नयाँ बनाइए

लिस्बनमा दुई लोकेसन चलाउने एउटा पिज्जा व्यवसायले Uber Eats र Glovo मा कमजोर कम्बो र दुवै लोकेसनमा हुबहु एउटै तरिकाले लागू गरिएको विज्ञापन सेटअपसहित बिक्री गरिरहेको थियो। हामीले मेनुको संरचना नयाँ बनायौं, कम्बो फेरि डिजाइन गर्‍यौं, डिसका फोटो फेरि खिच्न लगायौं, र विज्ञापनलाई लोकेसनअनुसार छुट्टाछुट्टै क्याम्पेनमा बाँड्यौं। ग्राहकले नतिजा पुष्टि गर्नुभयो: बिक्री 28–35% र औसत अर्डर रकम 10–14% ले बढ्यो।

ग्राहक ग्राहकको अनुरोधमा नाम गोप्य प्रकाशित मापन अवधि अनुरोध गरेमा उपलब्ध

ग्राहकको परिचय

यहाँ रेस्टुरेन्टको नाम खुलाइएको छैन। डेलिभरी अकाउन्टमा रेस्टुरेन्टको मूल्य, प्रोमोको छुट कति ठूलो छ र बिक्रीको मात्रा देखिन्छ, र दुई गल्ली पर रहेको प्रतिस्पर्धीले यस्ता पेज पढ्छ; ग्राहकले नाम प्रकाशित नगर्न आग्रह गर्नुभयो, र हामी प्रकाशित गर्दैनौं। कामको मूल्यांकन गर्न चाहिने अकाउन्टका बाँकी सबै कुरा तल छन्।

ग्राहक
ग्राहकको अनुरोधमा नाम गोप्य
क्याटेगरी
पिज्जा
बजार
लिस्बन, पोर्चुगल
लोकेसन
2
प्लेटफर्म
Uber Eats, Glovo
कामको दायरा
मेनुको संरचना, कम्बो, फोटो, विज्ञापन क्याम्पेन

सुरुको अवस्था

अकाउन्टमा दुईवटा समस्या प्रस्ट देखिए, र तिनले एकअर्कालाई झन् बलियो बनाइरहेका थिए।

कम्बो कमजोर थिए। कम्बो थिए, तर कम्बोले गर्नुपर्ने काम गरिरहेका थिएनन्: ठूलो अर्डरलाई स्वाभाविक रोजाइ बनाइरहेका थिएनन्, र भित्रको छुटको मूल्य तिर्ने गरी औसत अर्डर रकम बढाइरहेका थिएनन्। डेलिभरी प्लेटफर्ममा यो खास तरिकाले महँगो पर्छ — कमिसन अर्डर रकमको प्रतिशतमा लाग्छ, तर अर्डर प्याक गरेर हस्तान्तरण गर्ने खर्च अर्डर जति रकमको भए पनि लगभग उस्तै हुन्छ, त्यसैले साना अर्डर बेच्ने मेनुले हरेक अर्डरबाट निकै थोरै बचाउँछ। यसको हिसाब प्लेटफर्म कमिसनले डेलिभरीको अर्थशास्त्र कसरी बदल्छ मा बुझाइएको छ।

दुवै लोकेसनको विज्ञापन हुबहु एउटै थियो। दुवैमा एउटै सेटअप लागू गरिएको थियो, मानौं दुई लोकेसन एउटै रेस्टुरेन्ट हुन्। तर होइनन्: एउटै सहरका दुई ठेगानाको डेलिभरी क्षेत्र फरक हुन्छ, उही लिस्टिङमा प्रतिस्पर्धा गर्ने छिमेकी फरक हुन्छन्, हप्ताभरिको मागको उतारचढाव फरक हुन्छ, र उही बजेटबाट नतिजा पनि फरक आउँछ। साझा सेटअपले यो सबै लुकाइदिन्छ — एउटा लोकेसनमा जे भइरहेको छ, त्यो अर्कोसँग मिसिएर औसत बन्छ, र रिपोर्टले दुईमध्ये कुनले खर्च धानिरहेको छ भनेर बताउन सक्दैन।

हामीलाई दिइएको काम

किचनलाई आफूले पकाउने कुरा बदल्न नभनी Uber Eats र Glovo मा दुवै लोकेसनको कमाइ बढाउने — झन् ठूलो छुट दिएर होइन, ग्राहकले लिस्टिङमा देख्ने कुरा र दुई लोकेसनबीच विज्ञापन बजेट कसरी बाँडिन्छ भन्ने कुरा नयाँ बनाएर।

हामीले के गर्‍यौं

रेस्टुरेन्टकै अकाउन्टभित्र चलाइएका कामका चार भाग। तल हरेकले के-के समेट्छ भनिएको छ; आइटम-स्तरको विवरण यही अकाउन्टसँग मात्र सम्बन्धित छ र ग्राहकसँगै रहन्छ।

1 · मेनुको संरचना
मेनुलाई छापिएको कार्डजस्तो होइन, लिस्टिङजस्तो नयाँ बनाइयो: क्याटेगरीको क्रम र नाम, पेज खुल्दा ग्राहकले सबैभन्दा पहिले के देख्छ, डिसहरू कसरी समूहमा राखिन्छन्, अप्सन र एड-अन तिनमा कसरी जोडिन्छन्। लक्ष्य यो हो कि पेज खोलेदेखि पूरा अर्डरसम्मको बाटो छोटो होस् र मार्जिन थप्ने कुनै पनि चिज तीन ट्यापपछि मात्र भेटिने ठाउँमा नलुकोस्।
2 · कम्बो
कम्बोलाई यसरी फेरि डिजाइन गरियो कि ग्राहकका लागि ठूलो अर्डर नै अर्थपूर्ण रोजाइ होस्, र त्यसमा थपिएका आइटमले छुट र पूरै अर्डर रकममा लाग्ने कमिसन तिर्न पुग्ने मार्जिन बोकून्। औसत अर्डर रकम बढाउने उपाय यही हो, र ग्राहकले पहिलेदेखि किनिरहेको कुनै चिजको मूल्य नबढाई यसले त्यो बढाउँछ।
3 · फोटो
डिसका फोटो फेरि खिचिए। डेलिभरी लिस्टिङमा फोटो नै प्रोडक्ट पेज हो — डिस खोलिन्छ कि खोलिँदैन, त्यसैले निर्णय गर्छ, र किचनले पछि पूरा गर्नुपर्ने अपेक्षा पनि त्यसैले बनाउँछ। एकनासका, अद्यावधिक फोटोले कम्बो र एड-अनलाई पनि बुझ्न सजिलो बनाउँछन्, र व्यवहारमा दोस्रो भागको कामलाई सफल बनाउने यही हो।
4 · लोकेसनअनुसार छुट्टाछुट्टै क्याम्पेन
साझा विज्ञापन सेटअपलाई लोकेसनअनुसार चल्ने क्याम्पेनमा छुट्याइयो, ताकि हरेक ठेगानाको आफ्नै बजेट र आफ्नै रिपोर्ट होस्। यसैले खर्च बुझ्न सकिने बनाउँछ: कुन लोकेसनले के फिर्ता दिन्छ देख्न सकिन्छ, तिनबीच सोचेर बजेट सार्न सकिन्छ, र दुई एकदम फरक नतिजाका लागि उही रकम तिर्न बन्द गर्न सकिन्छ।

यहाँ किचनमा केही बदलिएन। डिस, रेसिपी र सप्लायर जस्ताको तस्तै रहे — बदलियो त ग्राहकले किन्ने संरचना र विज्ञापन बजेट बाँड्ने तरिका।

नतिजा

तलका अंक ग्राहकले पुष्टि गरेका हुन्। ती दायरा हुन्, र दायराकै रूपमा प्रकाशित गरिएका छन्: हामी तिनलाई एउटा राम्रो देखिने अंकमा खुम्च्याउँदैनौं, र आफ्नो नभएको अकाउन्टको युरोमा बिक्रीको रकम प्रकाशित गर्दैनौं।

+28–35%

बिक्री

Uber Eats र Glovo मा दुवै लोकेसन मिलाएर, काम अघिको बेसलाइनको तुलनामा।

+10–14%

औसत अर्डर रकम

कम्बो र मेनुको संरचनाले आफ्नो काम गरे: ठूलो अर्डर, डिसको मूल्य बढाएर होइन।

यी दुई अंक सँगै बुझ्नुपर्छ। कम्बो र मेनुको संरचनाले ठूलो अर्डरलाई सजिलो रोजाइ बनाएकाले औसत अर्डर रकम बढ्यो, र बिक्री औसत अर्डर रकमभन्दा बढी बढ्यो — लिस्टिङले पनि हेर्ने मान्छेलाई राम्रोसँग अर्डरमा बदल्न थालेपछि, र कहिल्यै उस्तै नचलेका दुई लोकेसनमा विज्ञापन बजेट बराबर छर्न बन्द भएपछि यस्तै हुने अपेक्षा गरिन्छ।

यो कसरी नापियो

हामी वृद्धिलाई बेसलाइनसँग तुलना गरेर नाप्छौं — काम सुरु हुनुअघिको निश्चित अवधिको औसत बिक्री, पहिल्यै सहमति गरिएको र पछि नसारिने। प्रतिशतको अर्थ हुने एक मात्र तरिका यही हो: पछि फेरि हिसाब गरिने बेसलाइनले जे चाहियो त्यही देखाउन सकिन्छ।

  • अंकहरू यस रेस्टुरेन्टका अकाउन्टका लागि प्लेटफर्मकै रिपोर्टबाट लिइएका हुन्, र ग्राहकले पुष्टि गर्नुभएको छ।
  • दुवै मेट्रिक दायराको रूपमा दिइएका छन्, किनकि दुई लोकेसन र दुई प्लेटफर्ममा उही मात्रामा फरक आएन। नतिजाको इमानदार वर्णन दायरा नै हो; एउटा मात्र अंक हुँदैनथ्यो।
  • मापन अवधि यहाँ प्रकाशित गरिएको छैन। यो ग्राहकको डेटाको भाग हो, र लोकेसन र प्लेटफर्मअनुसारको विभाजनसहित हामी यो अनुरोध गरेमा, ग्राहकको सहमतिमा उपलब्ध गराउँछौं — तलका सम्पर्क हेर्नुहोस्।
  • यस पेजमा युरोमा बिक्रीको रकम, प्लेटफर्म कमिसन दर र सम्झौताका सर्तहरू छैनन्। ती गोप्य हुन्, र रेस्टुरेन्ट, सेवाको स्तर र देशअनुसार फरक हुन्छन्।

हाम्रो आफ्नै शुल्क पनि मापनकै तर्कमा चल्छ: सहमति भएको बेसलाइनभन्दा माथिको वृद्धिमा, प्लेटफर्म कमिसन र विज्ञापन खर्च घटाएपछि हिसाब गरिन्छ — कुल बिक्रीमा कहिल्यै होइन। चरणबद्ध हिसाब गृहपृष्ठ मा छ।

विधि

अंक कहाँबाट आए
रेस्टुरेन्टकै Uber Eats र Glovo अकाउन्ट, ग्राहकले दिएको एक्सेसमार्फत हामीले चलाएका, र ती अकाउन्टका लागि प्लेटफर्मका रिपोर्ट। माथि लेखिएको नतिजा ग्राहकले पुष्टि गरेको नतिजा हो।
अवधि
मापन अवधि यस पेजमा प्रकाशित गरिएको छैन। यो ग्राहकको डेटा हो र अनुरोध गरेमा लोकेसन र प्लेटफर्मअनुसारको विभाजनसहित उपलब्ध गराइन्छ। पेज पहिलो पटक 14 अगस्ट 2026 मा प्रकाशित; अन्तिम पटक 14 अगस्ट 2026 मा समीक्षा गरिएको — यी प्रकाशनका मिति हुन्, काम कहिले भयो भन्नेबारे केही बताउँदैनन्।
के समावेश छैन
ग्राहकको नाम छैन, युरोमा बिक्रीको रकम छैन, प्लेटफर्म कमिसन दर वा सम्झौताका सर्त छैनन्, र ग्राहकको भनाइ पनि छैन — लिखित रूपमा पाएको अवस्थामा मात्र हामी भनाइ प्रकाशित गर्छौं, र यहाँ पाएका छैनौं। आइटम-स्तरको मेनु र क्याम्पेन विवरण ग्राहकसँगै रहन्छ।
यसलाई कसरी बुझ्ने
यो एउटा रेस्टुरेन्ट, एउटा सहर, एउटा क्याटेगरी र दुई प्लेटफर्मको कुरा हो, आफ्नै परिस्थितिमा। यसले काममा के-के पर्छ र यहाँ के बदल्यो भनेर देखाउँछ — यो अर्को रेस्टुरेन्टका लागि पूर्वानुमान होइन, ग्यारेन्टी पनि होइन। वाचाको सट्टा हामी दिन सक्ने कुरा भनेको यो अकाउन्ट जुन अडिटबाट सुरु भएको थियो, त्यही अडिट हो — तपाईंकै अंकमा।

सबै केस प्लेटफर्म कमिसन कसरी काम गर्छ Uber Eats मा विज्ञापन

यो केस जहाँबाट सुरु भयो, तपाईं पनि त्यहीँबाट सुरु गर्नुहोस्।

आफ्ना प्लेटफर्म अकाउन्टको रिड-ओन्ली एक्सेस (हेर्न मात्र मिल्ने) पठाउनुहोस्। तपाईंकै बिलहरूबाट हामी निःशुल्क तपाईंको बेसलाइन र वास्तविक कमिसन दर निकाल्छौं, र मेनु, कम्बो र क्याम्पेनले आज तपाईंलाई कति खर्च गराइरहेका छन् देखाउँछौं। तपाईंले स्वीकृत नगरेसम्म तपाईंका अकाउन्टमा केही बदलिँदैन।

मेरो निःशुल्क अडिट लिनुहोस्

Delivery Lift · रेस्टुरेन्ट ग्रोथ एजेन्सीकेसहरू